こちらの計算版 実際に密度関数は 距離関数が通常と異なるのでこれでいいのか疑問が残る これから微分積分を調べます

これは拡散の様子のシミュレーション 密度に書き換えた z軸の上限を0.02にしてプロットしてみた ここまではランダムウォークのシミュレーション その場にとどまる確率： 各方向距離動く確率： その他： 拡散方程式にする 仮定など 距離関数： 初期分布： 境…

こちらのつづき こちらも参考にする ポアソン配置に時間軸をつけて考える 時間に対してアーラン分布、キョリに関してワイブル分布を出そうという魂胆 配置はN次元空間内に、体積V、時間t、密度h、点の数をxとして点の分布が で与えられる。 １ 時間について …

ポアソン分布と指数分布の関係について調べていてこちらを参考にさせていただいた プロットするときはこちらの記事 1 ポアソン分布 仮定 1.任意の時間と時間でそれぞれに発生する事象は巣顔に独立である 2.時間hに発生する事象P(1|h)について とする 3.時間h…

ポアソン分布 （ただし） Rではこちら dpois(k, lambda) rpois(N, lambda) N<-1000 l<-2 x<-rpois(N,l) plot(sort(x)) 指数分布 , Rではこちら N<-1000 lambda<-2 x<- rexp(N, lambda) plot(sort(x))

二項係数 choose(n,r) u<-choose(n,0:n) plot(u) 二項分布 dbinom(r,n,p) n<-100 p<-1/6 v<-dbinom(0:n,n,p) plot(v)